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| 分享使你變得更實在,可以使其他人感到快樂,分享是我們的動力。今天就來分享你的資訊、圖片或檔案吧。 深度學習(deep learning)的人工智慧(AI)掀起新風潮,特別是Google的AlphaGo勝過全球圍棋界人士後,要朝其他實用的方向發展,配合工業4.0的風潮,讓外界擔心AI是否將帶來大規模失業;但也有專家指出,下一世代的AI雖然能更勝一籌,但也不一定能做到。
而英國牛津大學(Oxford University)的Carl Benedikt Frey與Michael A. Osborne在2013年的研究,選定702種職業,指出依照當時AI的發展,到2025年以前,美國將有47%工作會遭到AI取代,引發外界譁然。
但歐洲經濟研究中心(Centre for European Economic Research)的Melanie Arntz卻反駁這種估計,認為沒有算到AI出現帶來的新職缺,並在2016年發表的論文中,提出美國少掉的工作只有9%,德國稍高也只有12%,日本與南韓甚至低於7%。
這問題在於現在的人工智慧,與人類所謂的智慧,意義上差距太大,比方日本經濟新聞(Nikkei)網站記者去採訪若干AI研發單位,討論AI技術的可行性,就發現不管是深度學習、還是更下一代的AI,都無法取代自己的工作,鬆了一口氣。
就在AlphaGo挑戰圍棋界的2015年,日本電機大廠日立研究所(Hitachi)便宣稱在開發比深度學習更晚一個世代的AI「Debate」,可以與人類進行經過思考的對談;經過3年,現在記者問該不該戒菸,該AI舉出6個該戒菸的理由,在疾病之類議題上頗有見地,但對空氣汙染之類感覺不是很切題,要能真正思考對談還需要時間發展。
而日本東京大學特任教授松尾豐表示,AI要真的能與人類對談,而不只是像現在蘋果(Apple)的Siri這樣回答問題,要到2030年;屆時報紙編輯的任務可能會被AI取代,但是採訪與套話等記者的飯碗,還不至於被AI取代,因為要套出真話沒那麼容易。
不過進行心理與IT科技研發的日本新創企業Hikari Lab,則應用一些心理學手法,研發可進行心理分析的AI,在一定程度內,這也算是可以套話的軟體,只是缺乏分辨真假的能力。
AI的優點,目前還是在速度與重複性上,思維邏輯能力與人類差距仍大,這讓人工智慧對生產線工人工作威脅很大,但對顧問、教師之類威脅不多。... |
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